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在此过程中,医疗与人工智能科技必将产生更多的深度融合。 它们的结合有望解决人口老龄化、医疗资源地域分配不均等关键问题,也凸显了国内人口基数大、产业组合丰富和科技人才储备充分等优势。 医疗与人工智能结合方式将覆盖全行业作为医疗与人工智能等前沿技术结合,催生出越来越多的新物种,比如AI医生,就是在通过硬件设备获取大量多维度医疗数据基础上,为病人进行把脉,并通过自身算法和机器学习对关键数据进行分析处理,最终用人话提供诊断结果。 目前,国内的三甲医院大部分都在尝试通过Al+辅诊,对肺结节、乳腺癌等多个疾病进行诊断。 通过血管植入心脏的起搏器,仅2克重。 高场强磁共振放疗系统ElektaUnity是极具颠覆性的肿瘤放射治疗最新产品,它的作用相当于在放疗系统中安装了肿瘤GPS。

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据国家卫生健康委员会统计年鉴,2018年医疗行业综合性医院市场规模为万亿元,保守估计到2022年其市场规模将达万亿元。

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据IDC统计数据,2025年,全球人工智能应用市场总规模将达到1270亿美元,其中医疗行业人工智能相关应用将占五分之一。

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业内预计,2022年医疗行业的总市场规模将超过4万亿元。

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2016年,百度就上线医疗大脑,形成针对患者自诊的平台和协助医生进行辅助诊疗的平台等;阿里巴巴将产品方向进一步垂直细化,除了医学影像外,还尝试让AI医生在药效挖掘、新药研发和健康管理等细分领域承担医生助手的角色;腾讯入局最晚,推出具备AI医学图像分析和辅助诊疗的产品觅影和开放人工智能辅诊引擎。 除了BAT外,华为也于近期开始了自己的布局。

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《中国经济周刊》见习记者邓雅蔓︱北京报道(本文刊发于《中国经济周刊》2020年第1期)2019年,医疗行业与前沿科技进一步实现融合创新。

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文章称,该系统检测乳腺癌的能力超过专业放射科医生,或有助提高乳腺癌筛查的准确性和效率。 埃森哲咨询公司报告显示,未来9年,全球医生短缺数量将会增加一倍,人工智能将为医生提供更好的医疗工具。

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AI+医疗的发展之路也并非一帆风顺。 2019年是AI+医疗领域资本遇冷的一年。

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在与医疗领域融合落地之前,人工智能技术已经给娱乐、家居和教育行业方式带来一轮改变。 相信2020年以及更远的未来,拥抱人工智能技术的医疗行业同样也会经历一轮变革浪潮。

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AI技术还对医院的其他业务流程进行改造,包括智能物流系统和智能仓储系统,比如通过AI物流机器人进行配送、启动应急物质物联网智能管理系统等。 AI医生应用于生活,既迎合了人们对健康管理和医疗服务显著提升的需求,也缓解了当前医院和医生资源短缺的现状,在一定程度上提高了医疗服务的质量。

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2019年6月,国家药品监督管理局发布《深度学习辅助决策医疗器械软件审批要点》,并在7月成立人工智能医疗器械创新合作平台。 科技巨头争相涌入医疗新风口距商业变现尚有门槛当前,以BAT为首的互联网巨头正在抢滩AI医疗这片蓝海市场。 最早涉入其中的是百度。

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市场研究机构IDC(国际数据公司)数据显示,2019年,国内医疗信息化市场规模超过500亿元。 2018年,中国医疗行业的信息化花费为亿元,连续7年增速保持在10%以上,预计未来5年,增速仍会保持两位数增长。 展望未来,医疗与人工智能结合方式将覆盖医疗行业的方方面面,就医流程方面包括诊前、诊中和诊后,适用对象包括医院、医生、药企和检验机构等多种载体。 比如,在政策和AI技术的双双加持下,互联网医院的数量逐步增加。 据卫健委的统计,截至2019年5月,国内已有158家互联网医院,其中单体互联网医院的建设在100万~800万元不等。 从2018年9月至2019年12月,在国家针对性政策推动下,互联网医疗看病购药支付(医保报销)的就医闭环被打通。

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2019年10月30日,国家发展改革委发布《产业结构调整指导目录(2019年本)》,明确提出要推动医疗人工智能发展。

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由于国内AI产品的审查监管等相关文件还未正式出炉,申报三类器械的医疗人工智能产品大多停留在注册申报之前的阶段。 按照医疗器械注册流程,医疗产品从申报到最终过审要经过产品定型、检测、临床试验、注册申报、技术审评、行政审批六步,才能正式进入市场。

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